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tutorial · aws-machine-learning

Run interactive IDEs on Amazon EKS with SageMaker AI to power up your AI workflows

Di cosa parla

Amazon SageMaker AI Spaces propone un componente aggiuntivo per Amazon EKS che fa girare ambienti di sviluppo interattivi gestiti — come JupyterLab e un editor di codice — direttamente sul cluster che il team già usa. La guida mostra come installarlo e configurarlo, come collegarsi dal browser o da VS Code tramite una connessione remota gestita e come adottare l'accesso standard OpenID Connect con Amazon Cognito.

Cosa permette di osservare

Consente di esplorare se conviene eseguire gli ambienti di sviluppo direttamente sul cluster già in uso e come questo influisce su modalità di accesso e connessione da browser e editor locali.

regolamentazione

Dalla fonte

The Amazon SageMaker AI Spaces add-on for Amazon EKS runs managed JupyterLab and Code Editor environments on the cluster your ML team already operates. This post shows how to install and configure the add-on, connect from the browser and from VS Code over SSH-over-SSM, and move your team to OpenID Connect sign-in with Amazon Cognito.