How to Run an Autoresearch Workflow with RL Agent Skills and NVIDIA NeMo
Di cosa parla
Mostra come mettere in funzione un flusso di lavoro di "autoresearch" usando agenti di intelligenza artificiale dotati di abilità ottenute con un apprendimento basato su tentativi e ricompense, e con il supporto di NeMo di NVIDIA. Spiega come questi agenti possono ispezionare archivi di codice, preparare ambienti per far girare il software e risolvere problemi pratici durante processi di ricerca di lunga durata.
Cosa permette di osservare
Permette di esplorare se e come agenti automatizzati possono svolgere o affiancare persone in compiti ripetitivi di ricerca, quali competenze servono per farlo e quali sfide pratiche emergono nella gestione di flussi di lavoro prolungati.
Dalla fonte
Coding AI agents are becoming practical operators for long-running machine learning (ML) workflows. They can inspect repositories, set up runtimes, resolve...